正则表达式是处理文本数据时的强大工具,尤其是在Groovy编程语言中,它提供了丰富的功能来处理字符串匹配、查找、替换和解析。本文将详细介绍Groovy正则表达式的使用,包括高效捕获与解析技巧。

1. Groovy正则表达式的语法基础

在Groovy中,正则表达式使用~符号进行匹配。以下是一些基本的语法规则:

  • .:匹配除换行符之外的任何单个字符。
  • *:匹配前面的子表达式零次或多次。
  • +:匹配前面的子表达式一次或多次。
  • ?:匹配前面的子表达式零次或一次。
  • ^:匹配输入字符串的开始位置。
  • $:匹配输入字符串的结束位置。

2. 高效捕获技巧

Groovy正则表达式支持捕获组,允许你提取匹配的子字符串。以下是几个捕获技巧:

2.1 使用括号创建捕获组

def text = "电话号码:138-12345678"
def pattern = /(\d{3})-(\d{8})/
def match = text =~ pattern

if (match) {
    println "区号:${match[1]}"
    println "号码:${match[2]}"
}

2.2 使用命名捕获组

def text = "URL:http://www.example.com"
def pattern = /http:\/\/(?<protocol>[^\/]+)\/(?<domain>[^\/]+)/
def match = text =~ pattern

if (match) {
    println "协议:${match.protocol}"
    println "域名:${match.domain}"
}

3. 高效解析技巧

3.1 使用findAlleachMatch方法

findAll方法返回所有匹配的子字符串列表,而eachMatch方法则允许你迭代每个匹配项。

def text = "123, 456, 789"
def pattern = /\d+/
text.findAll(pattern).eachMatch { match ->
    println "找到数字:${match[0]}"
}

3.2 使用replaceAll方法

replaceAll方法允许你替换所有匹配的子字符串。

def text = "今天天气真好!"
def pattern = /天气/
def replacement = "气候"
def newText = text.replaceAll(pattern, replacement)

println newText

4. 实战案例

以下是一个使用Groovy正则表达式解析JSON字符串的示例:

def json = '{"name": "张三", "age": 30, "email": "zhangsan@example.com"}'
def pattern = /"(\w+)"\s*:\s*"?([^,}]+)"?/
json.replaceAll(pattern) { match ->
    "${match[1]}: ${match[2]}"
}

输出结果为:

name: 张三
age: 30
email: zhangsan@example.com

5. 总结

掌握Groovy正则表达式,可以让你更高效地处理文本数据。通过使用捕获组和解析技巧,你可以轻松提取和操作文本中的信息。在实际开发中,灵活运用这些技巧将大大提高你的工作效率。